CLUSTERING LÀ GÌ

  -  

Bạn có muốn tiếp thị sản phẩm của doanh nghiệp theo cách giỏi hơn cho 1 đối tượng rõ ràng không? trường hợp có, thì Clustering là giành riêng cho bạn. Ý tôi là bạn cần hiểu quan niệm về học tập không giám sát và đo lường và Clustering vào Machine learning theo cách xuất sắc nhất. Đó là cách rất tốt là gì? khám phá Clustering và những thuật toán của nó với việc trợ giúp của các ví dụ thích hợp và những ứng dụng thực tế. Từ bây giờ trong lý giải Machine learning Clustering này, bọn họ sẽ thảo luận tương tự.

Bạn đang xem: Clustering là gì

Vì vậy, trước khi bước đầu hướng dẫn Clustering, tôi khuyên chúng ta nên kiểm tra các loại thuật toán Machine learning.


Tóm tắt nội dung


Các một số loại thuật toán ClusteringCác ứng dụng của Clustering

Clustering là gì?

Clustering là kỹ thuật phổ biến nhất trong học tập không giám sát, nơi dữ liệu được nhóm dựa vào sự giống nhau của những điểm dữ liệu. Clustering có nhiều ứng dụng trong đời thực, chỗ nó rất có thể được thực hiện trong nhiều tình huống khác nhau.

Nguyên tắc cơ phiên bản đằng sau các là vấn đề gán một tập hợp các quan ngay cạnh nhất định thành những nhóm con hoặc cụm làm sao để cho các quan lại sát hiện hữu trong và một cụm bao gồm mức độ như thể nhau. Đó là việc thực hiện kỹ năng nhận thức của con tín đồ để minh bạch các đối tượng người sử dụng dựa trên thực chất của chúng.

*
*
*
*

Các áp dụng của Clustering

Một số ứng dụng phổ biến của Clustering vào Machine learning là:

Thuật toán Clustering để xác định tế bào ung thư

Bộ dữ liệu ung thư hoàn toàn có thể được xác định bằng phương pháp sử dụng những thuật toán Clustering. Trong tất cả hổn hợp dữ liệu bao gồm cả dữ liệu ung thư và không ung thư, các thuật toán phân nhóm có thể tìm gọi các điểm sáng khác nhau có trong tài liệu mà chúng tạo ra các nhiều kết quả. Qua thực nghiệm, chúng tôi nhận thấy rằng tập dữ liệu ung thư cho shop chúng tôi kết quả đúng đắn khi chỉ dẫn một mô hình thuật toán Clustering phi con đường tính không giám sát.

Thuật toán Clustering trong phương tiện tìm kiếm

Trong lúc tìm kiếm điều gì đó cụ thể trên Google, các bạn sẽ nhận được kết hợp các công dụng tương tự cân xứng với tầm nã vấn thuở đầu của bạn. Đây là công dụng của bài toán Clustering nhóm các đối tượng người dùng tương tự vào một nhiều duy tuyệt nhất và cung cấp điều đó cho bạn. Dựa trên đối tượng người tiêu dùng tương tự gần nhất, dữ liệu được gán mang đến một nhiều duy nhất, cung ứng một tập hợp hiệu quả toàn diện cho người dùng.

Xem thêm: Portuguese Là Gì ? Portugal Là Nước Nào

Thuật toán Clustering trong mạng ko dây

Sử dụng thuật toán Clustering trên những nút ko dây, cửa hàng chúng tôi có thể máu kiệm tích điện được thực hiện bởi các cảm ứng không dây. Có nhiều thuật toán dựa trên Clustering khác biệt trong mạng ko dây để cải thiện mức tiêu thụ tích điện của bọn chúng và tối ưu hóa bài toán truyền dữ liệu.

Clustering để phân khúc thị trường khách hàng

Một trong những ứng dụng thông dụng nhất của Clustering là trong nghành phân khúc khách hàng. Dựa trên phân tích cơ sở người dùng, những công ty có thể xác định những người sử dụng sẽ chứng minh là người dùng tiềm năng cho thành phầm hoặc thương mại dịch vụ của họ. Clustering chất nhận được họ phân khúc quý khách hàng thành nhiều nhóm, nhờ vào đó họ có thể áp dụng những chiến lược mới để đắm đuối cơ sở người tiêu dùng của mình. Tiếng đây, chúng ta cũng có thể thực hành những khái niệm Clustering thông qua dự án Machine learning rất tốt từ ​​trước tới nay về phân khúc thị trường khách hàng bằng phương pháp sử dụng Machine learning.

Kết luận

Trong nội dung bài viết này, chúng tôi đã reviews cho các bạn về giải pháp Clustering và biện pháp Clustering đã đưa về các kỹ thuật so sánh dữ liệu cải thiện cho những tập tài liệu không được gắn nhãn. Cửa hàng chúng tôi đã tổng quan tiền về các loại thuật toán Clustering khác nhau. Cuối cùng, bọn họ đã coi qua các ứng dụng của Clustering và phương pháp chúng áp dụng trong các tình huống thực tế. Hi vọng hướng dẫn Machine learning Clustering này của cửa hàng chúng tôi đã giúp đỡ bạn hiểu rõ những khái niệm về phân nhóm.

Xem thêm: Arbitration Là Gì ? Điều Khoản Trọng Tài Mẫu

Bạn tất cả thích bài viết này? share phản hồi của chúng ta với chúng tôi thông qua thừa nhận xét.